2022年國內智能制造在職博士招生情況

2022年2月7日17:09:21 評論 633

? 1?? 智能制造博士招生院校-國立路橋學校ENPC

♦ 學校介紹

巴黎高科路橋大學(Ecole des Ponts ParisTech 縮寫:ENPC),創立于1747年,是法國最頂尖的工程師學校之一,也是法國第一所公立工程師大學。

作為法國最古老的精英學校(Grande Ecole),ENPC,在各類全法工程師學校排名中位列前4,其主要學科領域有:應用數學和計算機科學、物理、機械、材料科學、納米科學、化學工程、電子工程、電信科學、地球科學.環境科學.生命科學、動物學、植物學,海洋工程學、機械工程、土木工程、交通運輸、經濟、工業管理、生產組織、金融保險。學校秉承法國精英教育(Grande Ecole)特色,入學選拔嚴格:在冊學生兩千以內,同時享有441位研究人員和602名博士及博士后,教研人員與學生比例高達1:5。多年來,ENPC為法國培養了無數優秀的工程師和科學家,在法國乃至世界工業界都具有非常重要的地位,也在法國經濟、工業與就業部發布的"未來I業"計劃中扮演重要角色。目前中法兩國正在航空、航天、核能、農業、金融、科研、汽車制造、養老服務等領域合作,這使得法國“未來工業計劃"和"中國制造2025"有了深度對接的可能。

01/全球名校、全球認可的頂級博士學位

02/國內每月一次周末授課、兼顧事業與學業

03/申請制入學

♦ 適合人群

ENPC-DBA(IMM)項目針對的是在工業制造領域具有豐富經驗具備5年以上管理經驗的企業家和高級管理人員。

法國巴黎高科路橋大學商學院院長、創新與管理教授。自1997年以來就在法國和世界諸多商學院任職。其研究和教學領域非常多樣化,包括創新、商業模式、全球化、系統思考、商業規劃等等。Alon Rozen致力于打造同時擁有巴黎高科路橋學校卓越學術和路橋商學院前沿教學的博士項目。

“該項目主要為活躍在智能制造領域的企業家和高級管理者提供一個集行業、管理及商業于一身的工商管理博士項目。學員通過ENPC-DBA(IMM)項目的學習,能夠提升其在智能制造領域的管理能力和商業視野,并扎根于專業領域的管理理論和商業實踐,具有高度的實踐性?!?span style="text-decoration: underline;">》》》點擊獲取在職博士招生簡章和資料

? 2???院校排名

2021年 QS 世界大學排名第242

泰晤士高等教育世界大學排名中,巴黎高科路橋大學排名全球前250名。

2019年 CEO Magazine 排名中,巴黎高科路橋大學商學院的DBA項目位列全球前10。

L'Etudiant (大學生) 2019年法國工程師院校排名第3

針對工業制造領域課程體系(國內每月授課一次)

? 3?? 智能制造博士課程學習

01/研究方法

方法論

研究導論

定量分析

定性分析

案例研究

02/智能制造管理

智能制造系統

激進創新管理

制造業技術管理

可持續智造管理

Xaas(一切皆服務)

03/數字化運營

數字化采購及生產

智能供應鏈管理

精益運營與管理

數字化轉型和制造業服務

♦ 畢業條件

學員完成所有課程,經考核合格,完成博士論文并通過論文答辯;

♦ 學位授予

在得到巴黎高科路橋大學學位評審委員會的認可后,學員將獲得由巴黎高科路橋大學頒發的工商管理博士(智能制造管理方向)的學位證書。》》》點擊獲取在職博士招生簡章和資料

♦ 報名條件

獲得相關專業領域的碩士學位,擁有至少5年的管理工作經驗;

擁有一定的英文表達能力,并確保能夠最終使用英文展示畢業答辯:

在線申請

♦ 申請材料

基礎材料

1.身份證復印件(掃描件或照片)

2.護照首頁復印件(掃描件或照片)

3.本人名片復印件(掃描件或照片)

4.學位/學歷證書復印件(掃描件或照片)

5.學位/學歷證書1:1 英文翻譯件

核心材料

1.入學申請表電子版(中英文)

2.個人完整簡歷電子版(中英文)

3.2封推薦信電子版(中英文,附推薦人名片復印件或照片)

4.成績單復印件(掃描件或照片)

5.成績單原件1:1英文翻譯件

6.2寸白底電子版證件照

1.身份證復印件(掃描件或照片)

2.護照首頁復印件(掃描件或照片)

3.本人名片復印件(掃描件或照片)

4.學位/學歷證書復印件(掃描件或照片)

5.學位/學歷證書1:1 英文翻譯件

核心材料

1.入學申請表電子版(中英文)

2.個人完整簡歷電子版(中英文)

3.2封推薦信電子版(中英文,附推薦人名片復印件或照片)

4.成績單復印件(掃描件或照片)

5.成績單原件1:1英文翻譯件

6.2寸白底電子版證件照

在線申請

? 4?? 智能制造行業現狀

制造企業已深刻意識到智能制造是提升核心競爭力的關鍵,并逐步將智能制造細化到企業的戰略舉措中。目前已有85% 的企業具備智能制造發展愿景,49%的企業制定了智能制造發展規劃,28%的企業在戰略執行過程中定期開展評測與監控,并根據評測結果對智能制造戰略進行優化和調整。由中 國工信部和標準化管理委員會共同制定的《國家智能標準體系建設指南》,為我國智能制造的發展及兩化融合項目提供標準化的理論依據。

01 企業設備數字化和網絡化能力

設備的數字化和網絡化是智能制造的基礎。目前企業設備的數字化水平已有明顯改進,設備數字化率達到50%,完成設備聯網和設備運行數據采集的達到23%,實現設備遠程監控的達到24%,開始探索設備預測性維護的達到14%。

02 生產過程智能化,建設智能化車間

智能車間是落實智能化改造的重要載體,是制造業實現智能化轉型升級的基礎。目前40%的車間可實現作業指導、加工程序、工藝參數等工藝文件的遠程下達,36%的車間部分實現了生產的人、機、料、法、環、測數據采集,12%的車間實現了生產計劃和作業工單的自動排程,23%的車間實現了生產信息的可視化與數據統計,29%的車間實現了設備的信息化管理。

03 集成技術深度應用,消除信息孤島

集成技術的應用及效果是企業邁進成熟度三級的關鍵核心,促進企業實現各業務、信息等的互聯與互操作,最終達到信息流、數據流無縫傳遞的狀態。目前70%的企業完成了設備、系統間的集成需求與規劃,24%的企業初步實現了物聯網與信息系統的融合,19%的企業具備完整的系統集成架構和技術規范,12%的企業實現了設計、生產、物流、銷售和服務全業務活動的集成。

04 基于模型驅動精準決策和業務優化

隨著新一代信息技術的在制造業的深度應用,生產制造過程數據倍增,系統地挖掘分析生產制造數據,將數據轉化為知識、知識轉化為決策,基于數據驅動的制造是實現智能化的必要前提。目前已有70%的企業可實現數據在企業內部的共享,31%的企業可實現數據的跨業務共享,16%的企業建立了數據編碼、交換格式和集成要求等規則,開始對數據進行標準化和數據治理,16%的企業建立了企業級大數據平臺,13%的企業基于模型分析和應用數據,驅動生產環節的業務優化。

05 智能制造人才培養支撐產業發展

2020年,智能制造領域人才需求為750萬人,人才缺口300萬人;到2025年,人才需求將到達900萬人,人才缺口預計450萬人。目前90%的企業雇員充分意識到發展智能制造的重要性,企業識別了發展智能制造應具備的人員素質和能力,40%的企業開始建立公司級智能制造培訓體系,29%的企業注重鼓勵全員開展智能制造的技術創新和管理創新。

UCMT-法國國立路橋學校ENPC-DBA(IMM)項目招生辦

電話: 13341745610

日內瓦: rue du Nant 8, 1207 Geneve, Suisse.

香港: Level 12, 1 Peking Road, Tsim Sha Tsui Kowloon, Hong Kong, China

上海:上海市徐匯區淮海西路55號

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